Управління технологічними процесами та критерії їх оцінки на етапах виконання лабораторних досліджень
DOI:
https://doi.org/10.24026/1818-1384.1(49).2015.74556Ключові слова:
лабораторна інформаційна система, лабораторні помилки, якість дослідженьАнотація
Розробка та впровадження нових графічних інструментів і комп’ютерних технологій для управління якістю роботи медичної лабораторій є важливим аспектом розвитку аналітичного процесу. Підґрунтям цього процесу є впровадження єдиного інтегрованого комп’ютеризованого підходу – лабораторних інформаційних систем (ЛІС).
Матеріали та методи. ЛІС «УРАН» версії 2 розроблено колективом авторів у період 2002-2006 рр. як мережеву, і вона використовувала клієнтсерверну модель доступу до інформації. Нині проводиться оновлення програми «УРАН» до версії 3. Ця версія розробляється у середовищі Embarcadero Delphi 2010 із використанням FastReport® 4 VCL, DevExpress VCL Controls (build 50), FibPlus 6.9.9 (прямий доступ до InterBase і Firebird). Як СУБД використовується Firebird 2.1.
Результати та обговорення. Розподіл помилок за лабораторними етапами у період, коли ЛІС ще не використовувалася, було таким: преаналітічний етап – 57%, аналітичний – 11%, постаналітічний – 32%. На преаналітічному етапі це були помилки у процедурі забирання крові з вени і помилкове обрання консерванту/антикоагулянту (25%), пропуск або заміна аналітів у заявці (22%), помилки в паспортній частині направлення (20%), помилки у розподіленні матеріалу на дослідження (12%), порушення режимів зберігання (9%), порушення вимог до транспортування крові (9%), інші (3%). На аналітичному етапі – неприйнятні результати (31%), помилки у виконанні процедур контролю якості (25%), помилки у проведенні контрольних вимірів (19%), ізольовані помилки окремих блоків приладів (12%), недостатня специфічність методу (8%), інші (5%). На постаналітичному етапі – помилки ручного та перенесення даних між лабораторними журналами та аналізаторами (33%) і даних із лабораторних журналів на бланк результатів (27%), помилки в обчисленнях і перерахунках (11%), невірна інтерпретація даних (10%), присвоєння результату іншому пацієнту або втрата результату (9%), неінформативне наведення даних (5%), затримка видачі результату (3%), інші (2%). Головне досягнення від використання ЛІС – точність інформації. Якщо раніше за умов ручної роботі з інформацією допускалося 13% помилок, то у роботі з ЛІС кількість помилок зменшується – 3%.
Посилання
Долгих Т.И. Лабораторная диагностика – основа информационного обеспечения диагностического процесса при оппортунистических инфекциях (обзор литературы) / Т.И. Долгих // Клиническая лабораторная диагностика. – 2008. – No 1. – С. 49-51.
Зяблицев С.В. Использование лабораторной информационной системы для обеспечения непрерывного повышения качества результатов лабораторных исследований / С.В. Зяблицев, В.В. Новосельская, П.А. Чернобривцев // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине: сборник трудов первой междунар. научно-практ. конф., 23-26.11.2010 г. – Спб., 2010. – С. 178-184.
Зяблицев С.В. Современные возможности лабораторной информационной системы в управлении качеством лабораторних исследований / С.В. Зяблицев, В.В. Новосельская, П.А. Чернобривцев // Український журнал телемедицини та медичної телематики. – 2010. – Т. 8, No 2. – С. 170-176.
Зяблицев С.В. Возможности лабораторной информационной системы «УРАН» на различных этапах производства анализов / С.В. Зяблицев, В.В. Новосельская, П.А. Чернобривцев // Питання експериментальної та клінічної медицини. – Донецьк, 2011. – Вип. 15, т. 1. – С. 113-117.
Использование лабораторной информационной системы «УРАН» при автоматизации клинико-диагностических лабораторий / С.В. Зяблицев, В.В. Новосельская, П.А. Чернобривцев [и др.] // Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности: сборник статей одиннадцатой междунар. конф., 27-29 апреля 2011 г. – Спб., 2011. – С. 207-208.
Івахно С.С. Методи кластеризації в програмі Microarraytool для аналізу даних ДНК-мікроарреїв / С.С. Івахно, О.І. Корнелюк, О.П. Мінцер // Мед. інформатика та інженерія. – 2008. – No 2. – С. 41-47.
Кишкун А.А. Лабораторные информационные системы и экономические аспекты деятельности лаборатории / А.А. Кишкун, А.Л. Гузовский. – М.: Набора, 2007. – 256 с.
Корнелюк О.І. Сучасні комп'ютерні Грід-технології та їх застосування в медичних дослідженнях / О.І. Корнелюк, О.П. Мінцер // Мед. інформатика та інженерія. – 2008. – No 1. – С. 23-29.
Крючин А.А. Використання портативних носіїв інформації для створення медичного електронного паспорта / А.А. Крючин, О.П. Мінцер, І.В. Горбов // Мед. інф-ка та інженерія. – 2009. – No 1. – С. 21-26.
Меньшиков В.В. Обеспечение и контроль качества лабораторных исследований в первичном звене медицинской помощи / В.В. Меньшиков, Т.И Лукичева, О.Г. Кадашева // Клиническая лабораторная диагностика. – 2007. – No 3. – С. 9-15.
Меркуленко Н.Н. LIMS. Современный этап развития / Н.Н. Меркуленко // Лабораторные информационные системы LIMS: сборник статей. – М.: ООО «Маркетинг. Информационные технологии», 2006. – С. 215-219.
Методы совершенствования взаимодействия персонала клинико-диагностических лабораторий с клиницистами / Л.А. Хоровская, Н.Г. Петрова, В.Л. Эмануэль [и др.] // Клиническая лабораторная диагностика. – 2007. – No 9. – С. 14-15.
Оптимизация системы управления качеством лабораторных исследований / Л.А. Хоровская, Н.Г. Петрова, Н.И. Вишняков [и др.] // Клиническая лабораторная диагностика. – 2006. – No 9. – С. 7.
Особенности построения лабораторных информационных систем на предприятиях с непрерывным технологическим циклом / Ю.В. Горшков, Н.И. Карамышев, А.В. Бондаренко [и др.] // Лабораторные нформационные системы LIMS: сборник статей. – М.: ООО Маркетинг. Информационные технологии», 2006. – С. 302-309.
Communications between hospital laboratory personnel and physicians / A. Nakamura, M. Baba, T. Matsuto [et al.] // Rinsho Byori. – 2008. – Vol. 46, No 11. – P. 1103-1110.
Kallner A. A simplified approach for harmonization and quality assessment of medical laboratory measurements / A. Kallner, T. Pettersson, T. Groth // Clin. Chem. and Lab. Med. – 2011. – Vol. 39, suppl. S1-S448. – P. 257-267.
Laboratory Information Management System (LIMS) for a high throughput genetic platform aimed at candidate gene mutation screening / C. Voegele, S.V. Tavtigian, D. de Silva [ et al.] // Bioinformatics. – 2007. – Vol. 23, No 18. – P. 2504-2506. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm365
Laboratory Information Management Systems as central part of a proteomics data workflow / C. Stephan, M. Kohl, M. Turewicz [et al.] // Proteomics. – 2010. – Vol. 10, No 6. – P. 1230-1249. https://doi.org/10.1002/pmic.200900420
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Клінічна ендокринологія та ендокринна хірургія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
