Нервово-психічне напруження та когнітивні порушення як складові стресорного стану у хворих на цукровий діабет 2 типу. Огляд літератури

А. А. Шупрович; О. В. Зінич

doi:10.30978/CEES-2022-2-61

Автор(и)

А. А. Шупрович ДУ «Інститут ендокринології та обміну речовин імені В. П. Комісаренка НАМН України», Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-7437-0309
О. В. Зінич ДУ «Інститут ендокринології та обміну речовин імені В. П. Комісаренка НАМН України», Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-0516-0148

DOI:

https://doi.org/10.30978/CEES-2022-2-61

Ключові слова:

цукровий діабет 2 типу; нервово-психічне напруження; когнітивні порушення; деменція; стресові гормони; метаболічний стрес

Анотація

Огляд присвячено проблемі дисфункції нервової системи у пацієнтів з цукровим діабетом (ЦД) 2 типу, виявами якої можуть бути нервово-психологічне напруження, когнітивні порушення та деменція, що негативно впливають як на метаболічні процеси, так і на якість життя людей. Причинами нейропсихологічних і нейрофізіологічних порушень є поступовий розвиток нейросудинних порушень, а також хронічне системне запалення, пов’язане з атеросклерозом та імунними порушеннями. Холінергічні механізми і гіперактивація симпато-адреналової та гіпоталамо-гіпофізарної системи спричиняють секрецію стресових гормонів, підвищення нервово-психічного напруження на тлі хронічного метаболічного стресу. Тому оцінка ступеня нервово-психічного напруження може бути корисною для характеристики стану нейропсихологічних і нейрофізіологічних процесів та визначення стратегії лікування хворих на ЦД 2 типу. Дослідження нейропсихологічних показників у пацієнтів із ЦД 2 типу продемонстрували, що це захворювання негативно впливає на нейрокогнітивні характеристики. Це пов’язано з основними патогенетичними механізмами (показниками інсулінорезистентності, маркерами запалення, атерогенезу та судинної дисфункції, змінами секреції стресових гормонів і нейромедіаторів). Цукровий діабет 2 типу так само, як і старіння, може впливати на розвиток у пацієнтів відхилень нейропсихічних показників, що стосуються нервово-психічного напруження, пам’яті, здатності до концентрації та пізнання. Дослідження цього впливу і розробка методів моніторингу, профілактики та фармакотерапії зазначених порушень можуть бути корисними для поліпшення здоров’я осіб похилого віку, особливо хворих на ЦД 2 типу. Сучасні протидіабетичні засоби можуть чинити протекторну дію щодо периферичної та центральної нервової системи завдяки цукрознижувальним ефектам. До механізмів нейропротекторного ефекту належать антиоксидантна і протизапальна дія, антиапоптотичний ефект, посилення диференціювання нейронів. Позитивний ефект також відзначають при використанні засобів корекції кишкової мікробіоти.

Біографії авторів

А. А. Шупрович, ДУ «Інститут ендокринології та обміну речовин імені В. П. Комісаренка НАМН України», Київ

Шупрович Анжела Анатоліївна
к. біол. н., ст. наук. співр. відділу вікової ендокринології та клінічної фармакології

О. В. Зінич, ДУ «Інститут ендокринології та обміну речовин імені В. П. Комісаренка НАМН України», Київ

Зінич Олеся Вадимівна
д. мед. н., зав. відділу вікової ендокринології та клінічної фармакології

Посилання

Elsharkawy RE, Abdel AG, Osman MA, et al. Peripheral polyneuropathy and cognitive impairment in type II diabetes mellitus. Neuropsychiatr Dis Treat. 2021;17:627-35. doi: 10.2147/NDT.S284308.

Chatterjee S, Peters SA, Woodward M, et al. Type 2 diabetes as a risk factor for dementia in women compared with men: a pooled analysis of 2.3 million people comprising more than 100,000 cases of dementia. Diabetes Care. 2016;39(2):300-7. doi: 10.2337/dc15-1588.

Duong V, Iwamoto A, Pennycuff J, Kudish B, Iglesia C. A systematic review of neurocognitive dysfunction with overactive bladder medications. Int Urogynecol J. 2021;32(10):2693-702. doi: 10.1007/s00192-021-04909-5.

Munshi MN. Cognitive Dysfunction in older adults with diabetes: what a clinician needs to know. Diabetes Care. 2017;40(4):461-7. doi: 10.2337/dc16-1229.

Rawlings AM, Sharrett AR, Schneider AL, et al. Diabetes in midlife and cognitive change over 20 years: a cohort study. Ann Intern Med. 2014;161(11):785-93. doi: 10.7326/M14-0737.

Whitmer RA, Biessels GJ, Quesenberry CP, Liu JY, Karter AJ, Beeri M. Type 1 diabetes and risk of dementia in late life: the Kaiser Diabetes & Cognitive Aging Study. Alzheimer’s and Dementia. 2015;11(Suppl.):P179-P180. DOI:10.1016/j.jalz.2015.07.147.

Feinkohl I, Price JF, Strachan M, Frier BM. The impact of diabetes on cognitive decline: potential vascular, metabolic, and psychosocial risk factors. Alz Res Therapy. 2015;7:46. https://doi.org/10.1186/s13195-015-0130-5.

Perna S, Mainardi M, Astrone P, et al. 12-month effects of incretins versus SGLT2-Inhibitors on cognitive performance and metabolic profile. A randomized clinical trial in the elderly with Type-2 diabetes mellitus. Clin Pharmacol. 2018 Oct 9;10:141-51. doi: 10.2147/CPAA.S164785.

Stress and Cognitive Reserve as independent factors of neuropsychological performance in healthy elderly. SciELO Analytics. 2016;21(11). doi: 10.1590/1413-812320152111.17452015.

Winkelmann T, Thayer JF, Pohlack S, Nees F, Grimm O, Flor H. Structural brain correlates of heart rate variability in a healthy young adult population. Brain Struct Funct. 2017;222(2):1061-8. doi: 10.1007/s00429-016-1185-1.

Hamed S, Abd Elaal R, Mohamad K, Youssef A, Abdou M. Neuropsychological, neurophysiological and laboratory markers of direct brain injury in type 2 diabetes mellitus. J Neurol Neurosci. 2012;3(1):1-11. Doi: 10.1080/17512433.217/1293521.

Ummer MA, Maiya VS, Hande M. Effect of photobiomodulation on serum neuron specific enolase (NSE) among patients with diabetic peripheral neuropathy — A pilot study. Diabetes Metab Syndr. 2020; 14(5):1061-3. doi: 10.1016/j.dsx.2020.06.065.

Papunen S, Mustakallio-Könönen A, Auvinen J, Timonen M, Keinänen-Kiukaanniemi S, Sebert S. The association between diabetes and cognitive changes during aging. Scand J Prim Health Care. 2020;38(3):281-90. doi: 10.1080/02813432.2020.1802140.

Mallorquí-Bagué, N., Lozano-Madrid, M., Toledo, E. Type 2 diabetes and cognitive impairment in an older population with overweight or obesity and metabolic syndrome: baseline cross-sectional analysis of the PREDIMED-plus study. Sci Rep. 2018;8:16128. doi: 10.1038/s41598-018-33843-8.

Sinclair A, Hill-Briggs F, Moran C, Biessels G. Type 2 diabetes and cognitive dysfunction — towards effective management of both comorbidities. The Lancet. Diab Brain Health. 2020;8(6):P535-45. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30118-2.

McEwen BS, Bowles NP, Gray JD, et al. Mechanisms of stress in the brain. Nat Neurosci. 2015;18(10):1353-63. doi: 10.1038/nn.4086.

Dyer A, McKenna L, Batten I, et al. Peripheral inflammation and cognitive performance in middle-aged adults with and without type 2 diabetes: results from the ENBIND Study. Front Aging Neurosci. 2020;12:605878. doi: 10.3389/fnagi.2020.605878.

Donath M. Targeting inflammation in the treatment of type 2 diabetes: time to start. Nat Rev Drug Discovery. 2014;13:465-76. doi: 10.1038/nrd4275.

Bu N, Khlif MS, Lemmens R, et al. Imaging Markers of Brain Frailty and Outcome in Patients With Acute Ischemic Stroke. Stroke. 2021;52(3):1004-11. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.029841.

Hu YF, Chen YJ, Lin YJ. Inflammation and the pathogenesis of atrial fibrillation. Nat Rev Cardiol. 2015;12(4):230-43. doi: 10.1038/nrcardio.2015.2.

Litvinenko I. V. Sleep and memory problems: acetylcholine in some neurodegenerative diseases, use of an extended-release formulation of galantamine. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2012;4(2):100-5. DOI:10.14412/2074-2711-2012-394 (in Russian).

Feinkohl I, Price JF, Strachan MW, Frier BM. The impact of diabetes on cognitive decline: potential vascular, metabolic, and psychosocial risk factors. Alzheimers Res Ther. 2015;7:46. https://doi.org/10.1186/s13195-015-0130-5.

Cabral J, Veleda G, Mazzoleni М. Stress and cognitive reserve as independent factors of neuropsychological performance in healthy elderly. SciELO Analytics. 2016;21(11):3499-3508. doi: 10.1590/1413-812320152111.17452015.

Quek TT, Tam WW, Tran BX, et al. The Global prevalence of anxiety among medical students: a meta-analysis. Int J Environ Res Public Health. 2019;16(15):2735. doi: 10.3390/ijerph16152735.

Zhao Y, AnY, Tan X, Li X. Mental health and its influencing factors among self-isolating ordinary citizens during the beginning epidemic of COVID‑19. J Loss & Trauma. 2020;25:6-7, 580-93. doi/full/10.1080/15325024.2020.1761592.

Faezeh K, Karim A, Masoud A. An investigation of the neuropsychological performance in patients with diabetes type 2. Med J Mashhad Univ Med Sci. 2015;58(8):459-65. https://www.sid.ir/en/journal/ViewPaper.aspx?id=531883.

Srikanth V, Sinclair AJ, Hill-Briggs F, Moran C, Biessels GJ. Type 2 diabetes and cognitive dysfunction—towards effective management of both comorbidities. The Lancet Diab Endocr. 2020;8(6):535-45. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30118-2.

Nici J, Hom J. Neuropsychological function in type 2 diabetes mellitus. Neuropsychology: Adult. 2018;26(6):1-9. doi: 10.1080/23279095.2018.1455683.

Geijselaers S, Sep S, Schram M, et al. Insulin resistance and cognitive performance in type 2 diabetes. The Maastricht study. J Diab Complic. 2017;31(5):824-30. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2017.01.020.

Zhao Q, Zhang Y, Liao X, Wang W. Executive function and diabetes: a clinical neuropsychology perspective. Front Psychol. 2020. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.02112.

Salehinejad MA, Ghanavati E, Rashid MHA, Nitsche MA. Hot and cold executive functions in the brain: A prefrontal-cingular network. Brain Neurosci Adv. 2021 Apr 23;5:23982128211007769. doi: 10.1177/23982128211007769.

Sun L, Diao X, Gang X, et al. Risk Factors for cognitive impairment in patients with type 2 diabetes. J Diab Res. 2020;Article ID 4591938. https://doi.org/10.1155/2020/4591938.

Qiu C, Sigurdsson S, Zhang Q, et al. Diabetes, markers of brain pathology and cognitive function: The Age, Gene/Environment Susceptibility-Reykjavik Study. Ann. Neurol. 2014;75:138-46. doi: 10.1002/ana.24063.

Pelimanni E, Jehkonen M. Type 2 Diabetes and cognitive functions in middle age: a meta-analysis. J Int Neuropsych Soc. 2019;25(2):215-29. doi: 10.1017/S1355617718001042.

Palta P, Schneider A, Biessels G, Touradji P, Hill-Briggs F. Magnitude of cognitive dysfunction in adults with type 2 diabetes: a meta-analysis of six cognitive domains and the most frequently reported neuropsychological tests within domains. J Int Neuropsychol Soc. 2014;20(3):278-91. doi: 10.1017/S1355617713001483.

Papunen S, Mustakallio-Könönen A, Auvinen J, Timonen M, Keinänen-Kiukaanniemi S, Sebert S. The association between diabetes and cognitive changes during aging. Scand J Prim Health Care. 2020;38(3):281-90. doi:10.1080/02813432.2020.1802140.

Vasquez BP, Zakzanis KK. The neuropsychological profile of vascular cognitive impairment not demented: a meta-analysis. J Neuropsychol. 2015;9(1):109-36. doi: 10.1111/jnp.12039. Epub 2014 Feb 25. PMID: 24612847.

Madsen M, Holm J, Pallejà A. Metabolic and gut microbiome changes following GLP-1 or dual GLP-1/GLP-2 receptor agonist treatment in diet-induced obese mice. Sci Rep. 2019;9:15582. https://doi.org/10.1038/s41598-019-52103-x.

Pankiv V. Possibilities of vildagliptin in optimal control of type 2 diabetes mellitus. International Journal of Endocrinology (In Ukraine). 2019;15(6):482-7. doi:10.22141/2224-0721.15.6.2019.185411.

Yamane S, Inagaki N. Regulation of glucagon-like peptide-1 sensitivity by gut microbiota dysbiosis. J Diabetes Investig. 2018;9(2):262-4. doi: 10.1111/jdi.12762.

Zhao L, Chen Y, Xia F, et al. A glucagon-like peptide-1 receptor agonist lowers weight by modulating the structure of gut microbiota. Front Endocrinol (Lausanne). 2018;9:233. doi: 10.3389/fendo.2018.00233.

Зінич О.В., Корпачев В.В., Ховака В. В. Психобіотики як перспективні засоби для лікування психосоматичних ускладнень при цукровому діабеті. Ендокринологія. 2021;26(1):152-159. doi: 10.31793/1680-1466.2021.26-2.152.